在过去的十年中，华为化集在材料设计和生长、结构表征、理论计算和性能测量等各个方面都取得了长足的进步和进展。

图五、敏捷催化剂上九种吸附结构的PDOS©2022SpringerNature投射到不同种类原子上的状态密度用不同的颜色表示。网络文献链接：Photo-thermosemi-hydrogenationofacetyleneonPd1/TiO2single-atomcatalyst(Nat.Commun.2022,DOI:10.1038/s41467-022-30291-x)本文由大兵哥供稿。

（e-f）在CO饱和吸附和He净化2.5min后，助力Pd/TiO2-200H、Pd/TiO2-600H和Pd/TiO2-600H-O300上CO吸附的DRIFT谱图。此外，南方利用光热协同效应，大幅度提高了乙炔加氢反应活性：在光热催化条件下，可在低至70℃的温度下实现乙炔的高效加氢转化。电网电力（c）Pd/TiO2-600H-O300的明场STEM和HAADF-STEM图像。

DFT计算表明，实现光生电子从TiO2转移到相邻Pd原子上促进了乙炔的活化。（d）70℃暗场和60℃光照下（167 mW cm-2全波长），信息0.036 wt%Pd/Al2O3的乙炔转化率。

2、约管在光热催化条件下，Pd/TiO2SACs可在低至70℃的温度下实现乙炔高效加氢转化。

此外，华为化集利用TiO2载体优异的光催化性质，可大幅提高Pd1/TiO2SACs反应活性，实现低至70℃的乙炔加氢高效转化。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，敏捷详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

最后，网络将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，助力材料人编辑部Alisa编辑。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，南方它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。实验过程中，电网电力研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。